今天给大家带来的是Controlnet使用篇之Openpose篇教程。
Openpose就是传说中那个可以指定人物姿势动作的神奇控件。
在此之前，如果要指定人物姿势动作，基本上需要在prompt提示词写很详细，或者用图生图加上详细的prompt才能小概率生成满意的姿势。
而如果是一些稍微复杂一些的动作，几乎只能开盲盒了，很难控制，效率特别低。
而现在，只要用contolnet，就能精确控制人物姿势了，可以说，AI绘图可控性又前进了一大步。
那么，怎么使用呢？
一.
1.首先，你需要已经安装stable diffusion webui程序，ControlNet插件，下载好了Openpose模型。
网址：https://gitee.com/akegarasu/sd-webui-extensions/raw/master/index.json
找到sd-webui-controlnet/ControlNet 插件，在最后选择安装install，之后重启webui
2.打开stable-diffusion-webui。
3.找一张人体姿势比较复杂的图
正脸上半身美女我们已经见太多了，姿势动作非常单一，看多了就审美疲劳了。
我网上随便找一张相对少见点的姿势，考考controlnet的效果。
4.稍微裁剪一下，让人物更大一点。
5.把图片放进controlnet，Enable打开，预处理器选择openpose，引导模型选择openpose，然后点击Preview annotator result按钮，生成预处理预览图。
6.看预览的骨架图，识别还算精确。
（找的图最好是真人，不要动漫，识别会准一点。如果识别出来的动作不对，则要换图，或者用openpose插件手动调整骨架的节点。文章后半部分有样例。）
7.接下来，准备要生成图片了。
基础模型选动漫类模型。
（这里建议选择漫画类模型，真人模型感觉姿势库可能少一些，效果不是很好）。
Prompt提示词我就写“girl，jump”（女孩，跳跃）。
8.然后点击generate生成按钮。
可以看出来，虽然一些细节还是表现不太好，比如手部，脚掌鞋子等。但姿势还是比较还原的，已经算是很强了。
(如果要优化局部的话，可以用inpaint功能重绘一下，或者自己用PS调整一下细节。)
注：
Controlnet插件对显卡性能要求较高，除了需要加载ckpt基础模型，还要加载controlnet预处理模型，和引导模型，建议显卡6G以上显存。
Controlnet使用时会经常爆显卡，显示显存不足，尤其是显存较小的同学。
显示显存不足时就不会有引导效果，所以你会感觉controlnet没用，不像。
解决办法是可以勾选low VRAM选项，同时有时候可能要重启webui以便释放显存。还有一种处理办法就是降低画布canvas和生成图片的长宽。以节省显存，避免报错。
