EnvyBetterHands LoCon – beta2 令人嫉妒更好的手

Envy Better Hands ( Good Hands ) 是我正在测试一个理论，也许MidJourney的手现在好得多的原因是他们只是花时间专门训练一组高质量的手图片的网络，实际上没有人真正尝试过。这个 LoRA 肯定还没有达到 MidJourney 级别， 但我已经在一夜之间训练了它几个晚上，并添加到它似乎不足的数据集中， 质量似乎正在稳步提高.因此，我现在要发布这个，以便人们可以开始使用它。我只会在它停止变得更好时停止更新。

示例图像是精心挑选的。 请不要指望这个模型会让你所有的手代都变得更好（65%~90%左右修正）。它甚至可能会使其中一些变得更糟，因此您应该在大量图像上评估其有用性，而不仅仅是一张图像。如果它像对我一样对你有用，你的很多结果应该是相同或更好的质量（有些会以不同的方式变坏）。

更新：对 beta 2 的提示建议：

• 这是在 vanilla Stable Diffusion 1.5 之上的全新训练集。是根据一位发烧友的建议这样做的，令人惊讶的是它与不同模型的兼容性有多好。据我所知，它根本不会影响您模型的风格，它实际上只会影响手，偶尔会影响手臂，而不会影响其他一切。
• 它似乎在强度为 1 时效果最好，尽管高于该强度（1.5、2 等）可以在某些图像上帮助它，但代价是使其他图像更糟。
• 与其他 LoRA 自由混合。
• 为了到了最好的结果，将“漂亮的手，完美的手”放在正面的提示中（增加权重会使事情变得更糟），并将“（额外的手指，变形的手，多指：1.5）”放在负面的提示中。这是在 EnvyMix v1（可能还有 RevAnimated）上，但对于其他模型没有尝试过。
• “坏手”负面嵌入似乎使情况变得更糟，尽管还没有对此进行广泛测试。
• 像往常一样，这不会产生奇迹，但我确实发现在大量图像中，它确实使事情总体上变得更好。希望通过多几晚的训练，这种情况会继续改善。

针对 alpha 3 和 beta 1 的提示建议：

• 请注意，此建议适用于 RevAnimated 1.2。YMMV 与其他型号。
• 它有点训练过头了，但你需要将强度设置为 1.0 才能真正发挥作用。您可以通过将 CFG 值降低到 5 或 6 左右来解决这个问题。我很幸运地启用了动态阈值扩展并将其设置为模拟CFG 5，然后我可以将我的 CFG 值设置为 9 或 10，结果一切正常。
• 我尝试将它与另一个 LoRA 一起使用，得到了一些非常奇怪的结果，所以 YMMV 也在那里。现在我只是想让它在一个简单的用例中始终如一地工作。
• 奇怪的是，我认为它在手处于中立位置时有点倒退，但在更复杂的交互中明显更好，例如拿着物体（这就是为什么我在示例图像中有这么多铁匠和图书管理员的照片）。
• 保持你的提示简单，它往往会做得更好。
• 使用 RevAnimated，我倾向于从每 8 张图像中获得 1 或 2 张可用图像，以及其他一些非常接近并且可能可以通过修复修复的图像。

alpha 2 的提示建议：

• 现在越来越强了，在强度1附近效果最好。像以前的版本一样设置为1.3会让事情看起来很糟糕。
• 我的负面提示仍然是“（额外的手指，变形的手：1.15），（最差质量，低质量，质量差，质量差：1.35）”
• 很幸运，只是在主要提示中输入了“nice hands”。

提示建议 对于 alpha 1：

• 推荐提示应该包含这些词：“美丽的手，完美的手，指甲”。
• alpha1 LoCon 似乎在 1.3 左右的强度下效果最好（在 RevAnimated 1.1 上，我现在正在测试它——其他模型的 YMMV）
• 不要使用负嵌入来改善。当我从否定提示中删除 badhandv4 时，情况明显改善。您可以尝试完全不使用任何负嵌入。
• 我的负面提示是：“（额外的手指，变形的手：1.15），（最差质量，低质量，差质量，差质量：1.35）”，这是通过大量实验一次调整强度和术语得出的. 这样它应该工作得很好。
• 这一切都让我希望在 SD 1.5 上真正解决手的问题。即使有很好的提示，我通常也不会得到完美的结果，但事情已经很接近了。当它创建出正确的手时，我会认为这已经完成，而无需在正面或负面提示中添加任何内容。