Lora模型训练的方法教程

前言

有很多人在使用AI绘画的时候，会有单独的人物或者场景要求，但是模型生成的不能达到自己的要求，可以自己生成一个模型或者风格的模组进线使用，以下是介绍LORA的训练方法和教程

介绍

这是一个简单并且高效的人物模型训练，只需要一张或者多张图片就可以开始，并且对硬件的要求也比较小，生成的文件一般在几MB到几百MB不等，请在至少8G以上显存的GPU上进行训练，以确保正常运行，以下教程来自B站大佬秋葉aaaki的一键包，大佬还提供了教学视频，有需要视频教学的也可以到B站学习下。

教学视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1fs4y1x7p2

开始

开始之前需要调整下电脑的虚拟内存。设置超过60G。方法参考：

点击查看虚拟内存设置教程

正式开始

首先下载一个训练的一键包，这里下载 LORA训练一键包

解压和安装里面两个程序， Python3.10和Notepad。

注意！注意！注意！ Python的安装需要勾选PATH环境

然后解压lora-scripts.zip这个包获得全部文件

首先找到windows左下角图标右键选择windows powershell管理员窗口执行以下命令：

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned

部分系统会有弹窗确认，没有的弹出的也不影响

打开解压好的目录找到install-cn.ps1文件，右键选择powershell执行

等待程序更新和下载完成

处理图片

训练要准备好训练的材料，这里我使用二次元的动漫人物（主要是好找，站长不是接触绘画的）

首先在程序主目录（注意这里的程序是web-ui的目录）中。创建一个单独的文件夹。这里我以ym的文件夹演示

之后在ym目录里面在创建两个文件夹，这里使用1和OK来演示

之后把图片都拖放到1目录，然后我们到Web-UI界面，找到 训练-图像预处理

目录这里我是D盘，所以输入的是D:novelai-webui-aki-v3ym1

这里可以小技巧，直接点击windows管理器

双击一下，会变成

复制这个框内的到Web-ui。根据我的图片输入，勾选焦点剪裁和tags生成

点击预处理之后，文件会输出到OK的目录，我们打开目录OK查看

训练

复制OK目录的全部内容到lora-scripts里面的train目录，在目录里面创建一个文件夹，这里以Pray演示。

最重要的一步来了，在Pray在创建一个以数字0-9开头，在带上_下划线和目录名称的一个文件夹，这个和训练后的模型效果有关系，这里使用7_Pary

如图：

之后把处理好的图片和文本，全部复制到这里。

返回到lora-scripts目录。找到train的文件打开，修改框内的改成自己的目录名称。

训练还需要一个模型才可以，所以我们要复制一个模型到目录lora-scriptssd-models并修改模组的名字。

需要修改成model.ckpt

完成以上有所步骤之后，需要调整下windows电脑的虚拟内存，来确保程序能够执行，需要至少扩容60G的内存空间。

执行

从目录lora-scripts，找到文件名train，右键选择powershell，执行