作者：残梦新生
备注：转此贴略有修剪…巴拉巴巴啦~~~
N卡用户
把VAE移动到CPU计算，可以直接解决最后潜空间图像转换成可见图像时爆显存的问题。（说人话：AI的草稿转成看得见的作品的时候，最占用显存，让CPU代劳可以节省宝贵的显存。）
修改位置上图。
processing.py第632行后，蓝色高亮区。
samples_ddim = samples_ddim.to(devices.dtype_vae).to(“cpu”)
x_samples_ddim = decode_first_stage(p.sd_model, samples_ddim)
lowvram.py第51行，蓝色高亮区。#
由于我是N卡用户，N卡能调用半精度性能，所以这里我对原文启动参数本身做了魔改。上图。
webui-user.bat，启动参数，蓝色高亮区。
–lowvram –no-half-vae
改好之后，显卡单步速度相对于原文参数大大提升，显存占用直接砍半，综合表现直接吊打纯CPU，8G显存成功实战2048×2048的超大图。
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前排提示，本功能对于2G显存的N卡是巨大利好，体验是从不能玩到能玩。
注意：本模式仅限冲击极限，有诸多限制，例如不能使用xformers，要开低显存模式等。
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温馨提示：在修改文件之前，先把修改的文件提前备份
站长这里把需要修改的文件已经打包好了，自己下载覆盖就好。
